FactAI
FactAI
Application de Fact-Checking, qui extrait et transcrit des contenus (PDF, audio, vidéo, YouTube), structure l’information et utilise des APIs LLM pour en vérifier la fiabilité.
Objectif du projet
FactAI est une application de Fact-checking à partir d'un fichier média (audio/vidéo) ou d'une URL YouTube. L'utilisateur indique un lien YouTube en inputs ou upload un fichier local, l'app transcrit le contenu, extrait les informations clés, puis affiche un tableau de vérification lisible avec un score de fiabilité.
Méthodologie
Ingestion
L'utilisateur soumet un lien YouTube ou upload un fichier média (audio/vidéo) via l'interface React. La requête est envoyée au backend Python Flask (POST /api/transcribe).
Pré-traitement & Transcription
Le média est converti en WAV via ffmpeg. Si la source est YouTube, l'audio est téléchargé via yt-dlp. La transcription est effectuée via Tafrigh + Wit.ai, avec segmentation intelligente des phrases pour structurer le contenu en idées cohérentes.
Vérification & Score
Chaque affirmation extraite est vérifiée via Azure OpenAI. Les résultats sont présentés dans un tableau clair : Information, Vérification, Description (avec sources). Un score global de fiabilité est calculé et affiché.
Stack technique
