PROJETS DATA
Une sélection de quelques projets en Data Engineering, Analytics et BI.
PROJET 1 — Pilotage des sinistres (Qlik Sense / Oracle)
Contexte et objectif
Mise en place d’un socle de données centralisé et restitution de tableaux de de bord Qlik sense pour le pilotage technique et le suivi des KPIs liés aux sinistres.
Missions :
- Construction du socle de données sous Oracle (structuration, normalisation des formats, règles de calcul)
- Développement des dashboards Qlik Sense à partir du socle Oracle
- Développement de scripts Qlik : chargement init (chargement complet) et delta (chargements incrémentaux), transformation, aggrégation, etc.
- Fiabiliser les indicateurs, harmoniser les calculs et améliorer la lisibilité des tableaux de bord pour les équipes métier.
PROJET 2 — Suivi des flux passagers (Aéroports de Paris)
Contexte
Projet de mise en place d’une solution de prédiction et suivi des flux passagers pour le pilotage opérationnel des zones des aéroports de paris
🔹 Architecture & Pipeline Data
Participation à la mise en place d’un pipeline de données pour la collecte, le streaming, le stockage et la transformation de données multi-sources. Les données sont stockées en couche Bronze, converties en Parquet, puis contrôlées via des règles de data profiling avant alimentation de la couche Silver, puis préparés pour alimenter la couche gold avec des données pour le model de prédiction , puis les outputs seront exploités dans la visualisation en tant réél.
🔹 Ingestion & Streaming vers la BI
Participation à la mise en place d’un flux d’ingestion en quasi temps réel depuis Azure vers Power BI pour l’alimentation de dashboards opérationnels.
🔹 Dashboard de pilotage des flux passagers
Conception d’un dashboard interactif représentant les zones de l’aéroport, avec suivi des volumes de passagers par zone et par période. Mise en place d’indicateurs de moyenne hebdomadaire et d’alertes sur les zones à forte affluence prévue.
PROJET 4 — Synthèse des feedbacks internes (Survey Analytics)
Contexte
Projet de BI et d’analyse de données pour la synthèse des feedbacks collaborateurs issus d’enquêtes internes récurrentes.
🔹 Analyse & Dashboard des enquêtes internes
Mise en place d’un processus d’analyse des résultats d’enquêtes internes. Extraction de mots-clés récurrents à partir des textes via des scripts Python, formatage des données, puis consolidation des données dans des indicateurs de satisfaction, d’engagement et de participation. Le reporting est mis à jour de façon mensuelle via un processus planifié automatisé.